빅데이터 분석 기획 내용 요약
주요 항목 | 세부 내용 |
빅데이터의 이해 | - 빅데이터 개요 및 활용- 빅데이터 기술 및 제도
- 빅데이터 조직 및 인력- 개인 정보 보호법과 제도 |
데이터 분석 계획 | - 분석 문제 정의
- 데이터 분석 방안 수립
- 데이터 확보 및 작업 계획 |
데이터 수집 및 저장 계획 | - 데이터 수집 및 변환- 데이터 적재 및 저장- 데이터 품질 검증 |
데이터 탐색 | - 데이터 정제 (결측값 처리, 이상값 제거)
- 데이터 변수 처리 (변수 선택, 생성, 변환)
- 데이터 탐색 (상관 관계 분석, 시각화) |
분석 모델 설계 | - 분석 모델 선정 및 정의- 분석 환경 구축 및 데이터 분할 |
분석 기법 적용 | - 머신러닝 모델 (회귀 분석, 의사 결정 트리 등)
- 고급 분석 기법 (딥러닝, 비정형 데이터 분석) |
결과 해석 및 활용 | - 분석 결과 시각화 (그래프, 인포그래픽 등)
- 분석 모델 평가 및 개선
- 분석 결과 활용 방안 수립 |
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