Spotfire 참고자료

import pandas as pd split_col = inp_col.str.split(para) # 오류가 날 경우 출력될 내용들을 print함수에 넣어줍니다. 오류가 나지 #않으면 출력되지 않습니다. # 오류없이 진행되면 해당 print함수는 지워도 좋습니다. print(split_col) # 최대로 분할된 컬럼의 길이를 찾습니다. max_num = split_col.apply(lambda x: len(x) if x else 0).max() #결과로 받아볼 output_table변수역시 pandas DataFrame으로 받아줍니다. output_table = pd.DataFrame() for i in range(max_num): output_table[f"result{i+1}"] = split_col.str.get(i)

# Scater plot의 marker 사이즈를 키우는 스크립트 from Spotfire.Dxp.Application.Visuals import * vis = viz.As[ScatterPlot]() vis.MarkerSize=vis.MarkerSize+1