이번 장에서는 여러 테이블의 데이터를 연결하고 쿼리하는 데 필수적인 JOIN에 대해 알아봅니다. JOIN은 데이터의 섬들을 연결하는 다리와 같아서, 의미 있는 통찰력을 추출하고 관계형 데이터베이스의 진정한 잠재력을 발휘하게 합니다.
데이터베이스를 사용할 때 데이터가 여러 테이블에 분산되어 있는 것이 일반적입니다. 각 테이블은 특정 정보를 보유하고 있으며, 이 테이블들을 지능적으로 결합하는 것이 의미 있는 결과를 얻는 열쇠가 됩니다. 여기서 JOIN의 역할이 시작됩니다.
예를 들어, 전자상거래 플랫폼을 운영하고 있고, 고객에 대한 테이블과 주문에 대한 테이블이 별도로 있다고 가정해보세요. 고객 정보는 한 곳에, 주문 세부 사항은 다른 곳에 있습니다. 어떤 주문이 어떤 고객에게 속하는지 알아내기 위해서는 이 두 데이터 소스를 결합할 방법이 필요합니다.
JOIN에는 여러 종류가 있으며, 각각 고유한 특성과 사용 사례가 있습니다. 몇 가지를 살펴보겠습니다:
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내부 조인(Inner Join): JOIN의 기본 형태로, 두 테이블 모두에서 일치하는 값이 있는 행만 반환합니다.
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왼쪽 외부 조인(Left Outer Join): 왼쪽 테이블의 모든 행과 오른쪽 테이블의 일치하는 행을 반환합니다. 오른쪽 테이블에 일치하는 행이 없으면 NULL 값이 채워집니다.
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오른쪽 외부 조인(Right Outer Join): 왼쪽 외부 조인과 유사하지만, 오른쪽 테이블의 모든 행과 왼쪽 테이블의 일치하는 행을 반환합니다.
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전체 외부 조인(Full Outer Join): 두 테이블의 모든 행을 결합하며, 가능한 경우 일치시키고 일치하지 않는 경우 NULL로 채웁니다.
예를 들어, 고객과 주문 테이블 사이에 내부 조인을 수행하면 기존 고객이 한 주문만을 보여주는 결과를 얻을 수 있습니다. 왼쪽 조인을 선택하면 주문을 하지 않은 고객까지 모두 보여주며, 주문 세부 사항(있는 경우)과 함께 표시됩니다. 전체 외부 조인을 사용하면 주문과 완벽하게 일치하지 않더라도 모든 고객과 주문에 대한 포괄적인 뷰를 제공합니다.
JOIN의 힘은 원시 데이터를 가치 있는 통찰력으로 변환하는 데 있습니다. 판매 데이터 분석, 사용자 행동 추적, 복잡한 비즈니스 운영 수행 등을 할 때, JOIN은 상호 연결된 데이터 소스를 이해하는 데 필요한 도구를 제공합니다.