이번 장에서는 SQL에서 데이터를 그룹화하는 GROUP BY 절의 힘에 대해 심층적으로 살펴봅니다. 이 기술은 데이터를 분석하고 이해하는 방법을 변화시킬 수 있는 기본적인 스킬로, 의미 있는 패턴과 추세를 추출할 수 있게 해줍니다.
GROUP BY 개념 이해하기
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방대한 양의 데이터를 가지고 있고 그로부터 의미 있는 통찰력을 추출하고 싶다고 상상해보세요. 이때 GROUP BY가 사용됩니다. GROUP BY는 특정 열 또는 열들을 기반으로 데이터를 집계할 수 있게 해주며, 이는 동일한 값을 공유하는 행들을 그룹화하는 데 사용됩니다. 이는 데이터를 더 높은 수준에서 요약하고 분석하는 기반을 형성합니다.
구문과 사용법
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GROUP BY 절의 기본 구문은 다음과 같습니다:
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SELECT column1, column2, aggregate_function(column3) FROM table GROUP BY column1, column2;
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여기서 column1과 column2는 데이터를 그룹화하려는 열이며, column3은 집계 함수를 수행할 열입니다. 집계 함수는 SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN 등이 될 수 있습니다.
실제 시나리오: 판매 분석
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GROUP BY의 힘을 이해하기 위해 실제 시나리오를 살펴봅시다. 전자상거래 플랫폼을 관리하고 있으며 판매 데이터를 분석하고 싶다고 가정해보세요. 판매 테이블에는 product_id, category, quantity_sold, revenue 등의 열이 있습니다.
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각 카테고리별 총 수익을 알아보기 위해 GROUP BY 절을 사용할 수 있습니다:
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SELECT category, SUM(revenue) AS total_revenue FROM sales GROUP BY category;
챌린지: 판매 분석
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이제 여러분에게 챌린지를 드립니다! 각 카테고리 및 제품별 총 수익과 판매 수량에 대한 분석을 제공해야 합니다. 이를 위해 category 및 product_id 열에 대해 동시에 GROUP BY를 수행해야 합니다.
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SELECT category, product_id, SUM(revenue) AS total_revenue, SUM(quantity_sold) AS total_quantity_sold FROM sales GROUP BY category, product_id;
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이 예에서는 이중 그룹화를 수행하여 각 제품이 해당 카테고리 내에서 수익과 판매 수량에 어떻게 기여하는지 이해할 수 있습니다.
GROUP BY는 데이터로부터 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. 다양한 수준의 세밀함으로 정보를 집계하고 분석하여 복잡한 데이터셋을 더 이해하기 쉽고 실행 가능하게 만들어줍니다. GROUP BY의 세계를 더 깊이 탐구함으로써, 복잡한 비즈니스 질문에 답하고 다양한 산업에서 성공을 이끌어낼 수 있는 데이터 기반 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추게 될 것입니다.
다음 장에서는 GROUP BY를 더욱 심화하여 SQL 기술과 분석 능력을 향상시킬 수 있는 더 진보된 시나리오와