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1.
학문적인 이해 → 논문내용 체크
2.
실제적으로 적용
3.
실
•
주제: Prompt Engineering 소개
•
내용:
◦
Prompt Engineering의 정의 및 중요성
◦
인공지능과 언어 모델의 기본 개념 소개
◦
Prompt Engineering의 역사적 배경 및 발전 과정
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주제: Prompt 작성의 기초
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내용:
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효과적인 Prompt 작성을 위한 기본 원칙
◦
다양한 Prompt 유형 및 예시 소개
◦
실습: 간단한 Prompt 작성 및 분석
•
주제: 고급 Prompt 작성 전략
•
내용:
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창의적인 Prompt 작성을 위한 고급 전략 및 기술
◦
다양한 상황에 맞는 Prompt 작성 방법
◦
실습: 복잡한 요구사항에 맞는 Prompt 작성
•
주제: AI와의 효과적인 상호작용
•
내용:
◦
Prompt를 통한 AI의 반응 이해
◦
사용자의 의도와 AI의 출력 간의 관계
◦
실습: AI 반응 예측 및 분석
•
주제: 실제 사례 분석
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내용:
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성공적인 Prompt Engineering 사례 소개
◦
실제 문제 해결을 위한 Prompt의 적용
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그룹 토론: 사례 분석 및 의견 교
•
주제: Prompt를 이용한 문제 해결
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내용:
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다양한 도메인에서의 Prompt 적용 사례
◦
창의적인 해결책 모색을 위한 전략
◦
실습: 특정 문제에 대한 Prompt 기반 해결책 개발
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주제: 최신 트렌드 및 심화 주제
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내용:
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Prompt Engineering의 최신 연구 및 발전 동향
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미래의 Prompt Engineering 전망
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토론: 업계 동향과 미래 전망
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주제: 종합 정리 및 질의응답
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내용:
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강의 내용 요약 및 중요 포인트 재강조
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참가자들의 질문 및 답변 시간
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피드백 수집 및 강의 마무리
Zero-shot Prompting
Few-shot Prompting
Automatic Reasoning and Tool-use (ART)
Automatic Prompt Engineer (APE)
Active-Prompt
Directional Stimulus Prompting
Program-Aided Language Models
ReAct
Multimodal CoT
Graph Prompting
이동화 교수님 강의 듣고 정리하기
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